Forskere jobber med å lage en app som analyserer COVID hostelyder

Volanthevist / Getty

Forskere analyserer hostelyder og bruker dem til å utvikle en diagnostisk test for COVID-19

Forskere jobber med å utvikle en smarttelefonapp som vil utføre en diagnostisk test for COVID-19 basert på lyden av brukerens hoste. Forskere ved Embedded Systems Laboratory ved det sveitsiske føderale institutt for teknologi Lausanne jobber hardt med å prøve å finne en måte for folk å spille inn hostelyder for at appen skal lytte til og avgjøre om det nye koronavirus er årsaken til sykdommen.

inclined sleep positioner

WHO rapporterer at tørr hoste er tilstede i to tredjedeler av COVID-19 tilfeller, noe som høres veldig forskjellig ut fra den typen våt hoste produsert av forkjølelse eller allergisymptomer. Forskere ved Embedded Systems Laboratory samler for øyeblikket data, også mange tonn med hostelyder, for å utvikle appen.

Dette er ikke første gang forskere har stolt på hostelyder for å diagnostisere alvorlige sykdommer - kikhoste, lungebetennelse og astma er alle sykdommer der forskere har lyttet til lyden av en pasients hoste for å trekke konklusjoner om tilstanden deres. Lara Orlandic, en av Embedded-prosjektets forskningsassistenter, forteller WBUR at diagnosetesten vil stole på læringsalgoritmer for å bestemme hva slags frekvenser hosten består av.

Selv om appen ennå ikke er tilgjengelig for bruk og fremdeles er under utvikling, kan personer som mistenker at de kan være smittet med COVID-19 ta opp hostelydene sine på prosjektets nettsider for å bidra med nok data til at appen til slutt kan brukes. Brukerne trenger ikke å dele navnene sine, men blir bedt om å dele og lagre plasseringen deres for å hjelpe forskere med å dele dataene med lokale myndigheter og begrense hvor utbrudd forekommer.

Orlandic advarer om at i likhet med nasal vattpinnetest for coronavirus som kan produsere falske negativer, vil ikke testmetoden for hostelyder være helt nøyaktig heller. Systemet vårt kan aldri være 100% perfekt fordi ... det er den tredjedelen av pasientene som er asymptomatiske, slik at de ikke viser hostesymptomer i det hele tatt, forklarer hun. Hva denne appen kan gjøre er at den kan tjene som et slags foreløpig screeningverktøy for først å sette folk i ro i tilfelle de er hjemme, og lurer på om de har coronavirus eller ikke.

For øyeblikket er det mest nyttige for Orlandic og teamet hennes at pasienter registrerer hoste på nettstedet, fordi jo mer data de har, desto bedre er de i stand til å lage en diagnostisk app. Selvfølgelig vil brukere som registrerer sin egen hoste i ukontrollerte miljøer ikke gi perfekte data. Du har folk med alle slags forskjellige enheter fra hele verden i forskjellige - kanskje noen støyende, noen stille - miljøer som sender inn opptakene sine, sier Orlandic. Vi trenger mye data for å kunne trene algoritmene til å skille mellom typer hoste til tross for all ekstra støy.

Når verden venter på effektive behandlinger og en fremtidig vaksine, er enhver innsats fra forskernes side for raskere å diagnostisere COVID-tilfeller og redusere spredningen en positiv utvikling.

Del Med Vennene Dine: